Mất gần 600 tỷ USD, Nvidia nói gì về startup AI Trung Quốc đang làm chao đảo giới công nghệ?
Dù bị ảnh hưởng khá lớn, Nvidia vẫn đánh giá cao R1 và coi đây là minh chứng cho tiềm năng của việc thúc đẩy sự phát triển AI.
Nvidia mới đây đã gọi mô hình R1 của DeepSeek là “một bước tiến vượt bậc trong AI”, mặc dù sự xuất hiện của startup Trung Quốc này đã khiến giá cổ phiếu của nhà sản xuất chip giảm 17% vào ngày 27/1.
“DeepSeek là một bước tiến vượt bậc trong AI và là ví dụ hoàn hảo của kỹ thuật mở rộng thời gian thử nghiệm (test-time scaling)”, một phát ngôn viên của Nvidia chia sẻ với CNBC.
Khái niệm Test-time Scaling cho rằng nếu một mô hình AI được đào tạo đầy đủ khi dành nhiều thời gian hơn để “suy luận” trong quá trình đưa ra dự đoán hoặc tạo hình ảnh, văn bản; nó sẽ cung cấp câu trả lời tốt hơn.
Vị phát ngôn viên nói thêm: “Khả năng của DeepSeek cho thấy cách các mô hình mới có thể được phát triển dựa trên kỹ thuật này, tận dụng các mô hình và hệ thống tính toán sẵn có, hoàn toàn tuân thủ quy định kiểm soát xuất khẩu”.
Những nhận xét trên được đưa ra sau khi DeepSeek công bố R1 vào tuần trước, một mô hình lập luận mã nguồn mở được cho là vượt trội hơn các mô hình tốt nhất của những công ty Mỹ như OpenAI.
Theo DeepSeek, chi phí đào tạo R1 là chưa đến 6 triệu USD, chỉ bằng một phần nhỏ so với hàng tỷ USD mà các công ty tại Thung lũng Silicon đang chi để phát triển các mô hình AI.
Bên cạnh đó, công ty cũng cho biết các GPU mà DeepSeek sử dụng hoàn toàn tuân thủ quy định xuất khẩu của Mỹ. Phía startup cũng khẳng định họ đã sử dụng những phiên bản GPU Nvidia được thiết kế riêng cho thị trường Trung Quốc.
Giới phân tích hiện đang đặt câu hỏi liệu những khoản đầu tư hàng tỷ USD từ các công ty như Microsoft, Google và Meta vào hạ tầng AI dựa trên Nvidia có trở nên lãng phí hay không khi kết quả tương tự có thể đạt được với chi phí thấp hơn nhiều.
Đầu tháng này, Microsoft tuyên bố họ sẽ chi 80 tỷ USD cho hạ tầng AI chỉ riêng trong năm 2025, trong khi Mark Zuckerberg tuần trước thông báo Meta dự kiến đầu tư từ 60 - 65 tỷ USD như một phần trong chiến lược AI của họ.
“Nếu chi phí huấn luyện mô hình giảm đáng kể, chúng tôi kỳ vọng các công ty quảng cáo, du lịch và ứng dụng tiêu dùng sử dụng dịch vụ AI đám mây sẽ được hưởng lợi ngắn hạn về chi phí. Trong khi đó, doanh thu và chi phí liên quan đến AI của các nhà cung cấp dịch vụ quy mô lớn (hyperscaler) có thể giảm về lâu dài”, nhà phân tích Justin Post của BofA Securities lưu ý.
Theo CNBC
>> Chưa từng có trong lịch sử: Nvidia mất gần 600 tỷ USD trong 1 phiên, chuyện gì đang xảy ra?
