Vingroup mời hàng trăm học viên AI về làm việc sau 12 tuần đào tạo, thu nhập lên tới 50 triệu đồng/tháng

Đầu năm 2026, hưởng ứng Nghị quyết 57-NQ/TW của Bộ Chính trị và chỉ đạo của Tổng Bí thư về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, Tập đoàn Vingroup (HoSE: VIC) triển khai chương trình đào tạo quy mô lớn dành cho nhân viên và nhân tài AI theo định hướng thực chiến.

Theo kế hoạch, chương trình được triển khai trong vòng 2 năm, với mục tiêu đào tạo từ 10.000-20.000 nhân sự AI có trình độ chuyên môn cao, đáp ứng yêu cầu thực tiễn trong công việc cũng như đời sống.

Trong năm 2026, Vingroup đặt mục tiêu đào tạo tối đa 5.000 học viên trước khi tăng tốc để hoàn thành kế hoạch vào năm 2027.

Học viên tham gia chương trình "Đào tạo 20.000 nhân tài AI thực chiến" được miễn 100% học phí, đồng thời nhận hỗ trợ sinh hoạt 8 triệu đồng/tháng trong suốt thời gian học. Chứng chỉ tốt nghiệp do Trường Đại học VinUni và Tập đoàn Vingroup đồng cấp, ghi nhận năng lực thực chiến của học viên và tạo điều kiện kết nối với cơ hội nghề nghiệp trong hệ sinh thái Vingroup cũng như nhiều doanh nghiệp công nghệ trong và ngoài nước.

Ngay sau khi khai giảng khóa I vào tháng 4/2026 với gần 500 học viên, VinUni đã mở thêm hai khóa tiếp theo, nâng tổng số học viên lên khoảng 2.000 người, được tuyển chọn từ gần 10.000 hồ sơ đăng ký.

Bên cạnh tốc độ mở rộng, chương trình cũng nhanh chóng khẳng định chất lượng đào tạo thông qua kết quả đầu ra ấn tượng. Toàn bộ 373/373 học viên khóa I đạt chuẩn năng lực của VinUni đều nhận được thư mời làm việc từ Vingroup với mức thu nhập lên tới gần 50 triệu đồng/tháng. Hiện 95% học viên đã chính thức đảm nhận các vị trí như kỹ sư AI, kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phát triển phần mềm, quản lý sản phẩm và phân tích nghiệp vụ tại VinFast, VinSmart Future, VinMotion, VinSOC cùng nhiều đơn vị trong và ngoài hệ sinh thái Vingroup.

Theo Vingroup, thành công của chương trình "Đào tạo 20.000 nhân tài AI thực chiến" đến từ ba yếu tố cốt lõi gồm chất lượng học viên, chất lượng đội ngũ giảng viên - huấn luyện viên và mô hình đào tạo thực chiến, với các bài toán thật, dữ liệu thật, chuyên gia thật và cơ hội việc làm thực tế từ hệ sinh thái doanh nghiệp.

Về chất lượng đầu vào, gần 40% học viên đã tốt nghiệp đại học hoặc sau đại học, bao gồm kỹ sư, cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ. Số còn lại chủ yếu là sinh viên năm cuối các ngành STEM đến từ 141 trường đại học như Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học FPT, Đại học Quốc gia Hà Nội, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông và Đại học Công nghiệp Hà Nội.

Đáng chú ý, chương trình còn thu hút học viên đến từ 20 trường đại học quốc tế, trong đó có nhiều cơ sở đào tạo danh tiếng như New York University (Mỹ), Monash University (Australia), KAIST (Hàn Quốc), Kyushu University (Nhật Bản), Nanyang Technological University (Singapore) và TU Dresden (Đức).

Về đội ngũ giảng viên và huấn luyện viên, chương trình quy tụ gần 200 chuyên gia, giảng viên, huấn luyện viên và quản lý dự án đến từ VinUni, Vingroup cùng nhiều doanh nghiệp công nghệ hàng đầu như Amazon, Google, Aurora AI, Foxconn, Backbase, Zalo AI, SHB, CMC và Viettel. Dưới sự hướng dẫn của đội ngũ này, học viên đã giải quyết gần 160 bài toán AI mô phỏng và hơn 200 bài toán AI thực tế trong các lĩnh vực như xe tự hành, robot, học tập cá nhân hóa, dịch thuật đa ngôn ngữ, an ninh mạng, dữ liệu và tối ưu vận hành.

Về phương pháp đào tạo, chương trình áp dụng mô hình Challenge-Based Learning (học thông qua giải quyết các thách thức thực tế). Toàn bộ quá trình đào tạo được VinUni và doanh nghiệp đồng thiết kế, bám sát quy trình doanh nghiệp giao việc, sử dụng và tuyển dụng nhân sự.

Học viên không chỉ học trên các bài toán mô phỏng mà còn trực tiếp tham gia giải quyết các bài toán AI của doanh nghiệp. Trong 12 tuần đào tạo, học viên trải qua ba tuần học nền tảng, ba tuần làm việc trong môi trường mô phỏng doanh nghiệp tại VinUni và sáu tuần tham gia trực tiếp các dự án công nghệ tại doanh nghiệp. Cứ sau mỗi hai tuần, học viên được đánh giá toàn diện về năng lực chuyên môn, chất lượng sản phẩm, tinh thần hợp tác, kỷ luật làm việc và hiệu quả triển khai dự án.