Nvidia hé lộ hàng loạt siêu chip mạnh không tưởng, sẵn sàng ‘đánh bại’ DeepSeek trong cuộc đua AI
Nvidia đã ra mắt loạt chip AI thế hệ mới nhằm duy trì vị thế dẫn đầu trong ngành điện toán AI. Công ty cũng giới thiệu những cải tiến về GPU và hạ tầng tính toán, hướng đến đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của các mô hình AI tiên tiến.
Tại Hội nghị Công nghệ GPU của Nvidia (GTC 2025) mới đây, Nvidia đã công bố các dòng chip mới hỗ trợ phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). CEO Jensen Huang đã giới thiệu Blackwell Ultra, dòng chip sẽ ra mắt vào nửa cuối năm nay, cùng với Vera Rubin, thế hệ GPU tiếp theo của Nvidia, dự kiến phát hành vào năm 2026.
Kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022, doanh thu của Nvidia đã tăng hơn sáu lần nhờ vị thế dẫn đầu trong thị trường GPU dành cho huấn luyện AI tiên tiến.
Các nhà phát triển phần mềm và giới đầu tư đang theo dõi sát sao các dòng chip mới của Nvidia để đánh giá liệu chúng có đủ mạnh để thuyết phục các khách hàng lớn như Microsoft, Google và Amazon tiếp tục rót hàng tỷ USD vào trung tâm dữ liệu sử dụng chip của hãng hay không.
"Năm qua, gần như cả thế giới đã tham gia vào cuộc đua AI. Nhu cầu tính toán và quy luật mở rộng của AI không chỉ bền vững mà còn tăng tốc mạnh mẽ", CEO Huang nhận định. Đây cũng là bài kiểm tra cho chu kỳ ra mắt chip hàng năm của Nvidia. Trước khi cuộc cách mạng AI bùng nổ, công ty thường giới thiệu kiến trúc chip mới theo chu kỳ hai năm một lần.
Hội nghị GTC tại San Jose, California, cũng là cơ hội để Nvidia khẳng định vị thế. Sự kiện thu hút 25.000 người tham dự và hàng trăm công ty giới thiệu các ứng dụng AI sử dụng phần cứng của Nvidia, bao gồm Waymo, Microsoft, Ford và General Motors - hãng này cũng vừa công bố kế hoạch tích hợp dịch vụ của Nvidia vào thế hệ xe tiếp theo.
Nvidia cho biết thế hệ chip tiếp theo sau Rubin sẽ được đặt theo tên nhà vật lý Richard Feynman, tiếp nối truyền thống đặt tên theo các nhà khoa học. Theo thông tin do CEO Jensen Huang trình bày, chip Feynman dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2028.
Tại sự kiện, Nvidia cũng ra mắt loạt laptop và PC sử dụng chip của mình, trong đó có hai dòng máy tính AI - DGX Spark và DGX Station - có thể chạy các mô hình AI lớn như Llama hoặc DeepSeek. Bên cạnh đó, công ty đã nâng cấp hệ thống mạng giúp kết nối hàng trăm đến hàng nghìn GPU thành một khối thống nhất, đồng thời giới thiệu gói phần mềm Dynamo để tối ưu hiệu suất chip.
Vera Rubin
Nvidia dự kiến sẽ xuất xưởng GPU thế hệ mới vào nửa cuối năm 2026. Hệ thống này bao gồm hai thành phần chính: CPU mới có tên Vera và GPU thế hệ tiếp theo có tên Rubin.
Vera là CPU tùy chỉnh đầu tiên của Nvidia, sử dụng kiến trúc lõi Olympus. Trước đây, Nvidia dựa vào thiết kế CPU của Arm, nhưng với Vera, công ty có thể tối ưu hóa hiệu suất tốt hơn - tương tự như cách Qualcomm và Apple phát triển CPU riêng. Nvidia khẳng định Vera có hiệu suất gấp đôi so với CPU trong dòng Grace Blackwell ra mắt năm ngoái.
Khi kết hợp với Vera, Rubin có thể đạt hiệu suất 50 petaflops khi chạy suy luận AI, cao hơn hơn 2 lần so với 20 petaflops của Blackwell. Ngoài ra, Rubin còn hỗ trợ 288GB bộ nhớ tốc độ cao, một yếu tố quan trọng giúp các nhà phát triển AI xử lý mô hình lớn hiệu quả hơn.
Thêm nữa, Nvidia đang thay đổi cách định nghĩa GPU. GPU Blackwell hiện có trên thị trường thực chất bao gồm hai chip riêng biệt, được kết nối với nhau và vận hành như một GPU duy nhất.
Trong khi đó, Rubin sẽ coi mỗi chip đơn lẻ là một GPU độc lập. Đến năm 2027, Rubin Next sẽ kết hợp 4 chip để tạo thành một GPU có hiệu suất gấp đôi Rubin. Hệ thống này sẽ được tích hợp trong giá máy chủ Vera Rubin NVL144, phiên bản nâng cấp của dòng NVL72 trước đó.
Blackwell Ultra
Nvidia cũng ra mắt phiên bản nâng cấp của dòng Blackwell, gọi là Blackwell Ultra. Chip này có thể tạo nhiều token mỗi giây hơn, giúp tăng tốc độ tạo nội dung so với thế hệ trước. Nhờ đó, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Microsoft và Google có thể tăng doanh thu gấp 50 lần so với thế hệ Hopper 2023.
Nvidia giới thiệu các phiên bản của Blackwell Ultra, bao gồm GB300 (gồm 2 GPU Blackwell Ultra và một CPU Vera), B300 (phiên bản chỉ có GPU), cùng các cấu hình mạnh hơn như bản 8 GPU trong một blade server và bản 72 GPU trong mộ giá máy chủ.
Theo Nvidia, số lượng chip Blackwell được triển khai tại các công ty điện toán đám mây hiện đã gấp 3 lần so với thế hệ Hopper, cho thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ trong ứng dụng công nghệ này.
DeepSeek và ảnh hưởng đến Nvidia
Mô hình AI DeepSeek R1 của Trung Quốc, ra mắt vào tháng 1, từng khiến các nhà đầu tư Nvidia lo lắng vì có thể hoạt động hiệu quả với ít chip hơn so với các mô hình AI của Mỹ, làm dấy lên lo ngại về sự cạnh tranh.
Tuy nhiên, CEO Jensen Huang lại coi DeepSeek là một “tín hiệu tốt” cho hãng chip chứ không phải mối đe dọa. DeepSeek sử dụng công nghệ "reasoning" (suy luận), vốn cần nhiều sức mạnh tính toán hơn để tạo ra câu trả lời chính xác. Điều này lại có lợi cho Nvidia, vì Blackwell Ultra được tối ưu hóa cho các mô hình reasoning, giúp tăng nhu cầu sử dụng chip của công ty trong tương lai.
Tham khảo CNBC
TSMC sắp ra mắt siêu chip 1,6nm nhỏ nhất thế giới, mở đường thống trị ngành công nghiệp 1.000 tỷ USD
Nvidia cất cánh nhờ siêu chip Blackwell, cổ phiếu đón đà tăng 23% trong năm 2025
