Sau FPT, Vingroup công bố bước tiến mới thúc đẩy phát triển AI dành riêng cho người Việt

Ngày 6/7/2026, Trung tâm Nghiên cứu AI - Trường Đại học VinUni (thuộc Vingroup) chính thức giới thiệu V-Bench - bộ công cụ phi lợi nhuận được phát triển nhằm phục vụ cộng đồng và thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm tại Việt Nam.

Dựa trên bộ dữ liệu chuyên sâu gồm hơn 40.000 câu hỏi và tác vụ, được thẩm định bởi đội ngũ chuyên gia uy tín trong và ngoài nước, V-Bench có khả năng đánh giá toàn diện năng lực tiếng Việt của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), từ đó cung cấp hệ tham chiếu khách quan, độc lập, làm cơ sở cho việc ứng dụng AI trong thực tiễn.

Được khởi xướng bởi Trung tâm Nghiên cứu AI - Trường Đại học VinUni, với sự tham gia hoàn toàn phi lợi nhuận của hội đồng khoa học gồm 18 chuyên gia AI người Việt hàng đầu trong và ngoài nước, V-Bench là một trong những công cụ đánh giá khả năng xử lý tiếng Việt của các mô hình ngôn ngữ lớn toàn diện nhất hiện nay.

Không chỉ dựa trên kiến thức học thuật, bộ dữ liệu hơn 40.000 câu hỏi và tác vụ của V-Bench được xây dựng theo cả chiều rộng lẫn chiều sâu, bao phủ nhiều lĩnh vực, đồng thời phản ánh đầy đủ các yếu tố về văn hóa, ngôn ngữ, chủ quyền, an toàn thông tin và đặc thù địa phương.

V-Bench được chia thành hai hạng mục lớn với năm nhóm đánh giá chuyên biệt, gồm: Văn hóa ngầm định - đánh giá khả năng thấu hiểu các tầng nghĩa văn hóa ẩn sâu trong ngôn ngữ Việt như phong tục, tín ngưỡng và lịch sử; Đa dạng vùng miền - kiểm tra khả năng hiểu phương ngữ Bắc - Trung - Nam, cách xưng hô và văn phong đặc trưng của từng vùng; An toàn và chủ quyền số - đánh giá mức độ tuân thủ các nguyên tắc an toàn thông tin quốc gia, khả năng chống thông tin sai lệch và bảo vệ chủ quyền số Việt Nam; Ứng dụng thực tiễn - đo lường hiệu quả trong giáo dục, y tế cộng đồng và các lĩnh vực ứng dụng đặc thù tại Việt Nam; Năng lực Agentic AI - đánh giá khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ, RAG và hành động tự chủ trong môi trường Việt Nam.

Nhờ đó, V-Bench không chỉ đo lường khả năng trả lời các câu hỏi mang tính học thuật mà còn đánh giá mức độ thấu hiểu văn hóa, ngôn ngữ vùng miền và khả năng hành động của AI trong bối cảnh Việt Nam. Kết quả đánh giá vì vậy có tính khách quan, toàn diện, bám sát thực tiễn và mang giá trị tham chiếu cao cho cộng đồng. Đặc biệt, các kết quả này được bảo chứng bởi hội đồng chuyên gia uy tín, phương pháp luận chặt chẽ cùng bộ dữ liệu có quy mô lớn, được xây dựng công phu và khoa học.

Được phát triển theo các kỹ thuật phổ biến trong nghiên cứu LLM trên thế giới, V-Bench cũng có khả năng tương thích cao với các hệ thống benchmark quốc tế về thuật ngữ và quy trình. Điều này giúp các nhà phát triển LLM toàn cầu có thể tham gia đánh giá mà không gặp rào cản về quy ước kỹ thuật.

GS.TS. Dương Nguyên Vũ, Phó Hiệu trưởng, Giám đốc Khoa học Trung tâm Nghiên cứu AI - Trường Đại học VinUni, cho biết: "Với bộ dữ liệu toàn diện cùng sự đóng góp hoàn toàn khách quan, phi lợi nhuận của cộng đồng chuyên gia người Việt uy tín trên toàn cầu, V-Bench mong muốn góp phần định hình tiêu chuẩn AI tại Việt Nam và xây dựng một hệ tham chiếu AI cấp quốc gia. Kết quả đánh giá của V-Bench sẽ mang đến góc nhìn toàn diện, giúp các tổ chức, doanh nghiệp khám phá chiều sâu năng lực của từng mô hình AI, từ đó lựa chọn giải pháp phù hợp với từng nhu cầu và bối cảnh sử dụng".

Trước đó, vào đầu tháng 6/2026, FPT và NVIDIA đã công bố phát hành bộ dữ liệu Nemotron-Personas-Vietnam, một sáng kiến nhằm hỗ trợ cộng đồng AI xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo phản ánh tốt hơn đặc điểm nhân khẩu học, văn hóa và ngôn ngữ của người Việt.

Bộ dữ liệu được cung cấp miễn phí cho cả mục đích thương mại và phi thương mại, giúp các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và nhà phát triển dễ dàng tiếp cận nguồn dữ liệu chất lượng cao để phát triển các ứng dụng AI phục vụ thị trường Việt Nam cũng như khu vực Đông Nam Á.