Startup được Nvidia hậu thuẫn tung mô hình AI mới, tuyên bố đủ sức cạnh tranh với Trung Quốc
Reflection AI, startup trí tuệ nhân tạo được Nvidia hậu thuẫn, vừa giới thiệu Beam, mô hình mở đầu tiên của công ty, với tham vọng cạnh tranh trực tiếp với những hệ thống hàng đầu đến từ Trung Quốc trong các tác vụ lập trình, suy luận và AI tác nhân.
Beam được Reflection AI công bố ngày 5/10. Công ty cho biết mô hình có hiệu năng tương đương GLM 5.2 của startup Trung Quốc Z.ai trên một số bài kiểm tra suy luận nâng cao, đồng thời tiến gần Qwen 3.8 Max của Alibaba trong các tác vụ lập trình và tác nhân AI. Tuy nhiên, đây hiện chủ yếu là kết quả đánh giá do Reflection công bố và vẫn cần thêm kiểm chứng độc lập.
Reflection AI được thành lập bởi 2 cựu nhà nghiên cứu Google DeepMind và nhận đầu tư từ Nvidia. Công ty định vị Beam như một mô hình nền tảng có thể xử lý những công việc đòi hỏi nhiều bước suy luận, đặc biệt là viết mã và vận hành các tác nhân AI có khả năng tự thực hiện chuỗi nhiệm vụ phức tạp.
501 tỷ tham số nhưng chỉ kích hoạt 23 tỷ
Beam sử dụng kiến trúc Mixture of Experts với tổng cộng 501 tỷ tham số, nhưng chỉ khoảng 23 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi lượt xử lý.
Cách thiết kế này giúp giảm lượng tài nguyên tính toán cần thiết so với việc kích hoạt toàn bộ mô hình cùng lúc. Reflection cho biết trên một số bài kiểm tra suy luận, Beam đạt kết quả tương đương GLM 5.2 nhưng chỉ cần khoảng 1/3 đến 1/4 lượng tài nguyên suy luận.
Mô hình được huấn luyện trên khoảng 23,8 nghìn tỷ token dữ liệu chọn lọc từ Internet, nguồn công khai và các tập dữ liệu có bản quyền được cấp phép.
Quá trình tiền huấn luyện được thực hiện trong chưa đầy 4 tuần trên cụm 6.144 GPU Nvidia GB300. Sau đó, Reflection tiếp tục triển khai giai đoạn học tăng cường quy mô lớn với hơn 100 triệu lượt thử nghiệm trên khoảng 10.500 GPU GB300 trong 4 tuần.
Theo công ty, Beam được tối ưu đặc biệt cho lập trình, suy luận, khoa học, toán học và các tác vụ cần AI tự sử dụng công cụ, viết mã hoặc thực hiện nhiều bước liên tiếp để hoàn thành yêu cầu.
Mỹ muốn có đối trọng với làn sóng mô hình AI Trung Quốc
Việc Beam xuất hiện diễn ra trong bối cảnh các mô hình mở của Trung Quốc ngày càng được sử dụng rộng rãi trên toàn cầu nhờ chi phí thấp và khả năng tùy biến cao.
Những cái tên như Qwen của Alibaba, GLM của Z.ai, DeepSeek hay Kimi đã trở thành lựa chọn phổ biến đối với nhiều nhà phát triển muốn tự triển khai AI thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các dịch vụ đóng của những doanh nghiệp như OpenAI hay Anthropic.
Theo nghiên cứu của Andreessen Horowitz được The Hill dẫn lại, khoảng 80% nhà phát triển trên thế giới sử dụng công cụ AI mở đang xây dựng trên các mô hình Trung Quốc.
Không chỉ doanh nghiệp Trung Quốc sử dụng những hệ thống này. CEO Airbnb Brian Chesky từng cho biết công ty dựa khá nhiều vào Qwen của Alibaba và đánh giá mô hình này có hiệu quả tốt, tốc độ nhanh và chi phí thấp.
Sự phổ biến đó đang tạo áp lực lên các hãng AI Mỹ trong cuộc đua xây dựng một hệ sinh thái mô hình mở đủ mạnh để cạnh tranh về cả hiệu năng lẫn chi phí.
Beam vì thế được xem là một trong những nỗ lực mới nhằm thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình mở của Mỹ và những đối thủ Trung Quốc đang mở rộng nhanh chóng. TechCrunch nhận định sản phẩm có thể trở thành một đối trọng phương Tây đáng chú ý với DeepSeek, Qwen và Z.ai nếu các tuyên bố về hiệu năng được xác nhận rộng rãi.
Mở trọng số, chưa hoàn toàn là mã nguồn mở
Reflection mô tả Beam là mô hình “open weight”, tức trọng số của mô hình sẽ được công khai để nhà phát triển có thể tải về, triển khai và tinh chỉnh.
Khái niệm này khác với mã nguồn mở hoàn toàn. Một hệ thống có trọng số mở không nhất thiết phải công bố toàn bộ dữ liệu huấn luyện, mã nguồn và quy trình xây dựng mô hình.
Reflection cho biết trọng số Beam sẽ được phát hành theo giấy phép Apache 2.0 vào cuối tháng 10, cùng báo cáo kỹ thuật, tài liệu mô hình và bộ công cụ để chạy, đánh giá cũng như tinh chỉnh hệ thống.
Hiện Beam vẫn đang trải qua các vòng đánh giá cuối cùng và kiểm thử an toàn trước khi phát hành rộng rãi.
Nếu đáp ứng được những kết quả mà Reflection công bố, Beam có thể trở thành một trong những mô hình mở đáng chú ý nhất của Mỹ trong cuộc cạnh tranh với Trung Quốc, đặc biệt ở phân khúc AI phục vụ lập trình và tác nhân tự động, nơi chi phí vận hành ngày càng trở thành yếu tố quan trọng không kém năng lực của mô hình.
