Cách AI đang tăng tốc khai thác các kim loại quan trọng cho nền kinh tế sạch

Khi thế giới chuyển sang một nền kinh tế sạch hơn, bền vững hơn, nhu cầu về các kim loại quan trọng như lithium, coban, niken và các nguyên tố đất hiếm đã tăng lên. Những kim loại này rất cần thiết cho pin xe điện (EV), bộ lưu trữ năng lượng tái tạo và thiết bị điện tử tiên tiến. Tuy nhiên, các phương pháp khai thác truyền thống gặp khó khăn trong việc theo kịp nhu cầu do kém hiệu quả, lo ngại về môi trường và chất lượng quặng giảm sút.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như một công nghệ hoàn toàn mới thay đổi cuộc chơi đang cách mạng hóa ngành khai thác mỏ bằng cách tăng cường thăm dò, tối ưu hóa việc khai thác và giảm tác động đến môi trường. Với những cải tiến được hỗ trợ bởi AI, các công ty khai thác mỏ đang phát hiện ra các mỏ khoáng sản mới nhanh hơn, cải thiện tốc độ thu hồi kim loại và làm cho toàn bộ quy trình trở nên bền vững hơn.

Một trong những thách thức lớn nhất trong khai thác mỏ là xác định vị trí các mỏ có hiệu quả kinh tế. Theo truyền thống, các nhà địa chất dựa vào khảo sát thực địa, khoan và chụp ảnh vệ tinh các quá trình có thể mất nhiều năm và tiêu tốn hàng triệu USD. AI đang cải thiện đáng kể tốc độ và độ chính xác của việc thăm dò khoáng sản bằng cách phân tích các bộ dữ liệu địa chất khổng lồ.

Các thuật toán học máy có thể phát hiện các mẫu trong hình ảnh vệ tinh, khảo sát địa vật lý và dữ liệu khoan lịch sử để xác định các khu vực giàu khoáng sản tiềm ẩn. Mô hình dự đoán được hỗ trợ bởi AI giúp các công ty khai thác xác định chính xác các mỏ có giá trị cao với độ chính xác cao hơn, giảm chi phí khoan và thăm dò không cần thiết. Bằng cách tận dụng AI, các công ty khai thác có thể đẩy nhanh tiến độ thăm dò từ nhiều năm lên nhiều tháng, đưa các nguồn lực quan trọng ra thị trường nhanh hơn.

Mô hình dự đoán được hỗ trợ bởi AI giúp các công ty khai thác xác định chính xác các mỏ có giá trị cao với độ chính xác cao hơn. Ảnh minh hoạ

>> Bùng nổ nguồn cung LNG toàn sầu trong tương lai: Ai sẽ hưởng lợi?

Google DeepMind và KoBold Metals, một công ty khởi nghiệp về công nghệ khai thác được Bill Gates hậu thuẫn, đang sử dụng AI để khám phá các mỏ lithium và coban mới cần thiết cho pin xe điện. Kobold Metals, VerAI và Earth AI đang trong cuộc đua đưa kim loại ra thị trường càng sớm càng tốt. Earth AI kết hợp phần mềm khám phá khoáng sản được hỗ trợ bởi AI với công nghệ khoan độc quyền. Roman Teslyuk, Giám đốc điều hành của Earth AI cho biết: “Chúng tôi đào tạo AI của mình để học hỏi từ những thất bại và thành công trong nhiều thập kỷ của hàng trăm nhà địa chất đã khám phá trong quá khứ để đưa ra những dự đoán tốt hơn nhiều về nơi tìm kiếm kim loại trong tương lai”. Khi hệ thống tìm thấy thứ mà nó cho là kim loại, Earth AI có thể khoan sâu hơn để xác minh nó chỉ trong một lỗ có kích thước bằng quả bóng tennis. Teslyuk cho biết việc sử dụng quy trình khai thác này chỉ giảm một nửa chi phí và một phần thời gian so với yêu cầu trước đây

Chiết xuất kim loại từ quặng là một quá trình tiêu tốn nhiều năng lượng, thường bao gồm xử lý hóa học, nhiệt độ cao và tạo ra chất thải đáng kể. AI đang giúp các hoạt động khai thác khai thác được nhiều kim loại hơn với ít chất thải hơn, tăng hiệu quả đồng thời giảm tác động đến môi trường.

Hệ thống phân loại quặng thông minh sử dụng AI và thị giác máy tính để tự động tách quặng cao cấp khỏi đá thải, cải thiện tốc độ thu hồi kim loại. Hệ thống kiểm soát quy trình được hỗ trợ bởi AI tối ưu hóa các quy trình tuyển nổi, lọc và nấu chảy, giảm sử dụng năng lượng và hóa chất.

Thiết bị khai thác tự động, bao gồm máy khoan, xe tải và máy xúc robot được điều khiển bằng AI, nâng cao hiệu quả và an toàn trong môi trường khai thác nguy hiểm.

Ví dụ, Rio Tinto, một trong những công ty khai thác mỏ lớn nhất thế giới, đang sử dụng AI để tự động hóa đội xe tải của mình, cải thiện năng suất và giảm mức tiêu thụ nhiên liệu trong hoạt động khai thác quặng sắt.

Hoạt động khai thác thường bị chỉ trích vì tác động đến môi trường, bao gồm nạn phá rừng, ô nhiễm nguồn nước và lượng khí thải carbon. AI đang giúp ngành áp dụng các phương pháp bền vững hơn bằng cách:

Giám sát và dự đoán rủi ro môi trường: Cảm biến hỗ trợ AI theo dõi chất lượng không khí và nước trong thời gian thực, phát hiện ô nhiễm và ngăn ngừa thiệt hại sinh thái.

Cải thiện quản lý chất thải: Các mô hình học máy dự đoán sự cố đập và tối ưu hóa việc xử lý chất thải để ngăn chặn sự cố tràn chất độc hại.

Giảm mức tiêu thụ năng lượng: Cải thiện hiệu quả nhờ AI giúp giảm lượng khí thải carbon trong hoạt động khai thác.

Các công ty như BHP và Anglo American đang sử dụng các công cụ giám sát tính bền vững do AI cung cấp để đảm bảo các hoạt động khai thác có trách nhiệm.

Bằng cách tăng tốc phát hiện khoáng sản, tối ưu hóa khai thác kim loại và giảm thiểu tác động đến môi trường, AI đang biến ngành khai thác mỏ thành một ngành thông minh hơn, bền vững hơn, cung cấp năng lượng sạch và điện khí hóa cho tương lai.

>> Việt Nam thành 'ngựa ô' xuất khẩu Đông Nam Á, vượt Malaysia và Thái Lan trong cuộc đua tăng trưởng