Phó Chủ tịch Google bật mí về công việc cho thu nhập tiền tỷ mà không cần bằng đại học

Trong kỷ nguyên số hóa, nghề phân tích dữ liệu đang trở thành một trong những lĩnh vực "vàng", không chỉ vì mức lương hấp dẫn mà còn do nhu cầu lớn trên toàn cầu. Lisa Gevelber, Phó Chủ tịch của Google và là người sáng lập chương trình "Grow with Google", đã nhấn mạnh rằng ngành này dự kiến sẽ tăng trưởng 30% trong vòng 10 năm tới, đáng chú ý hơn nhiều so với mức tăng trưởng chung của các ngành nghề khác.

Cụ thể, theo Báo cáo Nguồn Nhân lực của World Economic Forum, lĩnh vực dữ liệu và AI nằm trong top 10 lĩnh vực có nhu cầu tuyển dụng cao nhất toàn cầu. Phân tích dữ liệu, đặc biệt, đang chứng kiến một nhu cầu gia tăng không chỉ ở các quốc gia phát triển như Hoa Kỳ hay Anh mà còn ở các thị trường mới nổi, với tổng số vị trí việc làm liên quan tới phân tích dữ liệu tại Ấn Độ và Brazil tăng lần lượt 45% và 50% trong hai năm qua.

Theo thống kê của Glassdoor, mức lương trung bình hàng năm của một nhà phân tích dữ liệu ở Mỹ là khoảng 110 nghìn USD, trong khi đó tại Châu Âu, con số này là khoảng 65 nghìn Euro. Đối với những vị trí làm việc từ xa, mức lương có thể lên tới 150 nghìn USD mỗi năm, tương đương với 3,8 tỷ đồng.

Mức lương trung bình hàng năm của một nhà phân tích dữ liệu ở Mỹ là khoảng 110 nghìn USD. Ảnh minh hoạ

>> Tỷ phú ngã núi tử nạn: Từ cậu bé bán áo dạo đến ‘ông trùm’ thời trang quốc tế

Một điểm nổi bật khác của nghề phân tích dữ liệu là yêu cầu về bằng cấp không quá khắt khe. Đây là tin vui cho nhiều người, khi mà nhiều công ty lớn không còn đặt nặng bằng cấp đại học mà thay vào đó là kinh nghiệm và kỹ năng thực tế. Đơn cử như trong một khảo sát gần đây của IBM, hơn 70% nhà tuyển dụng tại các công ty công nghệ khẳng định rằng họ sẵn sàng tuyển dụng những ứng viên không có bằng đại học nếu như họ có chứng chỉ chuyên môn về phân tích dữ liệu.

Các kỹ năng cần thiết cho nghề này bao gồm khả năng sử dụng bảng tính, ngôn ngữ lập trình, khả năng trực quan hóa dữ liệu, và giải quyết vấn đề. Sự phát triển của AI cũng mở ra những chân trời mới, khi nó giúp các nhà phân tích dữ liệu xử lý và phân tích dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn. Những ứng viên có thể sử dụng thành thạo các công cụ AI sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn trong môi trường lao động hiện đại.

>> Shark Hưng chỉ ra cơ hội vàng để làm giàu khi 40 tuổi bị tinh giản biên chế