TPBank hé lộ công thức tăng năng suất 64% chỉ sau hai năm

Chia sẻ tại phiên thảo luận "AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới" trong khuôn khổ Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 (Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit), ông Bùi Xuân Trường, Giám đốc Nhà máy số TPBank cho biết mức tăng năng suất lao động 64% đồng nghĩa với việc lợi nhuận tạo ra trên mỗi nhân viên đã được cải thiện đáng kể.

Đây là minh chứng rõ ràng cho hiệu quả của việc đầu tư vào công nghệ, AI và dữ liệu, đồng thời cho thấy thành công của quá trình chuyển đổi từ mô hình kinh doanh truyền thống sang các mô hình kinh doanh mới dựa trên nền tảng công nghệ.

"Tôi rất vui khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các ngân hàng tại Việt Nam, đang đầu tư mạnh vào công nghệ, AI và dữ liệu. Tôi tin rằng trong 1-2 năm tới, những thành quả mà ngành tài chính - ngân hàng thu được từ các khoản đầu tư này sẽ ngày càng rõ nét hơn", ông Trường nhận định.

Lãnh đạo TPBank cho biết, một trong những ví dụ điển hình cho hiệu quả của chiến lược chuyển đổi số là việc Công ty Chứng khoán TPS sau khi gia nhập hệ sinh thái TPBank đã nhanh chóng phát triển và đưa vào vận hành sản phẩm TPS Mobile AI chỉ sau vài tháng. Đây được xem là sản phẩm tiêu biểu cho những thay đổi đang diễn ra trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng nhờ ứng dụng công nghệ và AI.

Chia sẻ về chiến lược chuyển đổi số, ông Trường cho biết TPBank đang triển khai ba định hướng trọng tâm gồm "AI Top", "Data First" và "Cloud Ready".

Trong đó, "Data First" được xác định là nền tảng quan trọng nhất. Theo ông Trường, muốn ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp trước hết phải xây dựng được hệ thống dữ liệu đủ lớn và đủ chất lượng. Dữ liệu không nhất thiết phải quá nhiều nhưng cần tập trung vào những thông tin quan trọng, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.

Bên cạnh việc đầu tư xây dựng kho dữ liệu riêng, doanh nghiệp cũng cần tận dụng các nguồn dữ liệu nền tảng sẵn có nhằm tối ưu chi phí. Đồng thời, việc kết hợp các nền tảng công nghệ với các tiêu chuẩn về bảo mật, an toàn thông tin và tuân thủ quy định pháp lý sẽ giúp doanh nghiệp khai thác hiệu quả dữ liệu trong môi trường điện toán đám mây.

Đối với chiến lược "Cloud Ready", TPBank ưu tiên sử dụng các nền tảng triển khai nội bộ (on-premise) nhằm giảm thiểu rủi ro bảo mật. Song song với đó, ngân hàng liên tục xây dựng lộ trình và triển khai các dự án mới liên quan đến chuyển đổi công nghệ và AI.

Về chiến lược "AI Top", ông Trường cho biết TPBank hướng tới việc đưa AI hiện diện trong mọi hoạt động và phòng ban của ngân hàng. Đơn vị này đang đẩy mạnh phổ cập AI đến toàn bộ nhân viên thông qua việc cung cấp các trợ lý AI phục vụ công việc hằng ngày.

Đối với những vị trí cần phân tích dữ liệu chuyên sâu, TPBank sẽ đánh giá nhu cầu sử dụng dữ liệu và trang bị các công cụ AI phù hợp để hỗ trợ nhân sự nâng cao hiệu quả làm việc.

Theo ông Trường, một yếu tố quan trọng khác trong quá trình chuyển đổi số là chia nhỏ các mục tiêu dài hạn thành những dự án ngắn hạn có thể triển khai trong vài tuần hoặc vài tháng. Mỗi dự án đều được gắn với các chỉ số đo lường cụ thể về hiệu suất, doanh thu hoặc kết quả kinh doanh, qua đó giúp doanh nghiệp nhanh chóng đánh giá hiệu quả và điều chỉnh chiến lược khi cần thiết.

Lãnh đạo TPBank cho rằng việc kết hợp giữa AI, dữ liệu và hạ tầng công nghệ phù hợp đang mở ra cơ hội lớn cho ngành tài chính - ngân hàng trong việc nâng cao năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và phát triển các sản phẩm dịch vụ mới trong tương lai.