AI đang tạo ra những kỹ sư có sức làm việc gấp 100 lần người thường
Khái niệm "kỹ sư 10x" từng được Silicon Valley ca ngợi giờ đây đã lỗi thời. Thời đại AI đang mở ra kỷ nguyên của "kỹ sư 100x" - những chuyên gia có khả năng tạo ra hiệu quả làm việc gấp 100 lần người thường.
Thuật ngữ "kỹ sư 10x" trong giới công nghệ Silicon Valley từng được sử dụng để chỉ những lập trình viên có thể tạo ra khối lượng công việc gấp 10 lần đồng nghiệp thông thường, với khả năng phát triển dự án và viết mã (coding) với tốc độ vượt trội.
Tuy nhiên, theo ông Edwin Chen, CEO của công ty Surge, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang nâng hệ số nhân này lên một tầm cao mới.
Ông Chen, người đã tự tài trợ cho công ty của mình đạt doanh thu 1 tỷ USD mà không cần đến các quỹ đầu tư mạo hiểm, hiện đang tìm cách huy động thêm 1 tỷ USD vốn. Trong podcast 20VC, ông khẳng định rằng "kỹ sư 100x" không chỉ là khả thi mà còn có thể giúp các startup tinh gọn đạt được những thành tựu đột phá.
"Thực tế đã xuất hiện nhiều công ty khởi nghiệp chỉ có một thành viên nhưng đạt doanh thu 10 triệu USD," Chen chia sẻ. "Với AI đang gia tăng hiệu quả này, tôi hoàn toàn có thể hình dung con số sẽ nhân lên 100 lần để tạo ra những công ty một người trị giá 1 tỷ USD”.
Trong bối cảnh thị trường lao động hiện nay, việc tối ưu hóa hiệu quả đặc biệt quan trọng đối với các startup muốn duy trì mô hình hoạt động tinh gọn. Ông Chen cho biết Surge đã vận hành "hiệu quả hơn rất nhiều" so với các đối thủ cùng ngành như Scale AI - đối thủ lớn nhất trong lĩnh vực gắn nhãn dữ liệu, với doanh thu được báo cáo là 870 triệu USD trong năm 2024 sau nhiều vòng gọi vốn.
Bí quyết của Surge trong việc duy trì mô hình tinh gọn chính là việc không duy trì đội ngũ bán hàng hay quan hệ công chúng, theo chia sẻ của ông Chen.
Khái niệm "kỹ sư 10x" có nguồn gốc từ một nghiên cứu năm 1968 về hiệu suất lập trình, sau đó được các nhà lãnh đạo Silicon Valley phổ biến rộng rãi. Tỷ phú Peter Thiel, đồng sáng lập PayPal, đã phát triển ý tưởng này thành "quy tắc cải tiến 10x" trong cuốn sách "Zero to One", khuyến khích các startup tạo ra những giải pháp vượt trội gấp 10 lần so với các lựa chọn thay thế hiện có.
Chen thể hiện sự tin tưởng mạnh mẽ vào khái niệm "kỹ sư 10x". Theo phân tích của ông, một số lập trình viên có thể lập trình nhanh hơn 2-3 lần, làm việc chăm chỉ hơn 2-3 lần, hoặc có ít công việc phụ hơn 2-3 lần so với đồng nghiệp. Khi nhân các yếu tố này lại, họ có thể đạt năng suất gấp 10 lần.
"Con số 2-3 lần thực ra thường là một cách nói giảm nhẹ," Chen nhận định. "Tôi biết có những lập trình viên thực sự có năng suất gấp 5 lần bất kỳ ai khác."
Sự xuất hiện của AI tạo sinh và các công cụ lập trình tự động đã thúc đẩy mạnh mẽ "phép toán" của ông Chen về kỹ sư 100x. "Hãy cộng tất cả hiệu quả mà AI mang lại. Bạn chỉ cần nhân tất cả những yếu tố đó với nhau là có được 100x," ông giải thích.
Các công cụ lập trình AI tự động hiện đã chiếm lĩnh một phần lớn trong ngành công nghệ phần mềm, có khả năng viết mã cho các nhà phát triển với sự can thiệp tối thiểu từ con người. Tuy nhiên, những công cụ này vẫn cần hướng dẫn cụ thể, điều mà CEO Chen cho rằng sẽ có lợi nhất cho những người có tầm nhìn và ý tưởng cấp cao.
"AI thường giúp giảm bớt rất nhiều công việc nặng nhọc hàng ngày," CEO Chen chia sẻ. "Tôi nghĩ nó tạo ra lợi thế không cân xứng cho những người vốn đã là 'kỹ sư 10x'."
Trong làn sóng AI hiện nay, GCCX Global (Ấn Độ) giới thiệu khái niệm “kỹ sư 100x” – thế hệ kỹ sư mới có thể quản lý nhiều tác nhân AI chuyên biệt hoạt động liên tục 24/7. Mô hình này, gọi là GCC Agentic, được thiết kế để tối ưu quy trình làm việc ngay từ đầu, cho phép AI tự chủ học hỏi, xử lý tác vụ phức tạp và được con người giám sát.
Thay vì trực tiếp viết mã, kỹ sư 100x thiết kế và vận hành hệ thống tác nhân đảm nhiệm từng phần của chu trình phát triển phần mềm, giúp rút ngắn thời gian và tăng năng suất vượt trội.
Theo mô hình này, một kỹ sư 100x có thể giám sát 20 tác nhân AI chuyên biệt, mỗi tác nhân được tối ưu hóa cho một phần cụ thể của chu trình phát triển và hoạt động 24/7 mà không bị quá tải. GCCX Global minh họa mô hình này qua ví dụ về một nhóm tài chính gồm 15 thành viên quản lý các giao dịch toàn cầu cho một công ty Fortune 500. Thay vì đối chiếu báo cáo thủ công, họ giám sát hơn 50 tác nhân thực hiện công việc này theo thời gian thực.
Quan điểm về sự chuyển đổi vai trò của lập trình viên cũng được Thomas Dohmke, CEO GitHub, chia sẻ trong nhiều bài phỏng vấn gần đây. Ông cho rằng AI có khả năng viết tới 90% code, trong khi lập trình viên sẽ chuyển sang vai trò "chỉ huy dàn nhạc được AI hỗ trợ".
Trong cuộc phỏng vấn với New York Times đầu năm 2025, Dohmke nhấn mạnh rằng sự thay đổi này không chỉ đơn thuần nâng cao năng suất, mà còn đòi hỏi kỹ sư phần mềm phải học cách thiết kế hệ thống và điều phối nhiều tác nhân AI thay vì tự tay viết từng dòng lệnh.
CEO GitHub dự đoán, khi AI đảm nhận phần lớn công việc lập trình cơ bản, kỹ sư con người sẽ tập trung vào các lĩnh vực có giá trị cao hơn như kiến trúc hệ thống, bảo mật và ra quyết định sản phẩm ở tầm chiến lược.
Tham khảo Business Insider (BI), New York Times
Sa thải 15.000 nhân viên dù lãi kỷ lục, chi 80 tỷ USD cho AI: CEO Microsoft nói gì?
OpenAI ra mắt Bot AI tích hợp đa kỹ năng từ Excel đến PowerPoint
