Hai công việc được 'săn lùng' nhất trong thời đại AI: Không lo bị thay thế lại hưởng lương tiền tỷ
Không chỉ các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Cohere hay Meta, mà ngay cả những công ty công nghệ quy mô vừa và nhỏ tại Mỹ, châu Âu hay Đông Nam Á cũng đang đẩy mạnh tuyển dụng nhân lực AI.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển vượt bậc, thị trường lao động toàn cầu đang bước vào giai đoạn tái cấu trúc mạnh mẽ. Một số nghề truyền thống có nguy cơ bị thay thế, nhưng đồng thời, hàng loạt vị trí mới đang nổi lên và được săn đón với mức đãi ngộ hấp dẫn.
Theo báo cáo từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đến năm 2030, khoảng 92 triệu việc làm hiện tại có thể biến mất dưới tác động của công nghệ, tuy nhiên, khoảng 170 triệu việc làm mới sẽ được tạo ra. Điều này đồng nghĩa: với mỗi công việc mất đi, sẽ có gần hai cơ hội việc làm mới ra đời – tỷ lệ bù đắp 1:1,85. Đó là một bức tranh vừa thách thức vừa đầy hứa hẹn cho lực lượng lao động toàn cầu.
Trong làn sóng chuyển dịch mạnh mẽ của thị trường lao động do sự bùng nổ của AI, nền tảng tuyển dụng Jobright – nơi tổng hợp hơn 80.000 tin tuyển dụng từ các công ty công nghệ lớn và các startup AI tại Mỹ – đã chỉ ra hai vị trí hiện đang được săn đón hàng đầu: kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer) và nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist).
Kỹ sư học máy là những người xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy – nền tảng cốt lõi của phần lớn hệ thống AI hiện nay. Công việc này đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về lập trình (phổ biến là Python, Java, C++), cùng nền tảng toán học vững chắc, đặc biệt trong các lĩnh vực xác suất thống kê và tối ưu hóa. Ngoài kỹ năng kỹ thuật, họ cần có khả năng biến dữ liệu thô thành các mô hình có thể học hỏi, phân loại và dự đoán hành vi người dùng – một năng lực đang được các công ty như OpenAI, Google DeepMind và Anthropic đặc biệt quan tâm.
 |
| Thị trường lao động toàn cầu đang bước vào giai đoạn tái cấu trúc mạnh mẽ. Ảnh minh hoạ |
>> Bí kíp chọn ngành học để không bị AI lấy mất việc
Trong khi đó, nhà khoa học dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc “giải mã” khối dữ liệu khổng lồ mà doanh nghiệp đang nắm giữ. Họ chịu trách nhiệm phân tích, phát hiện quy luật và chuyển hóa dữ liệu thành những hiểu biết chiến lược, giúp lãnh đạo đưa ra quyết định chính xác. Đây là vị trí đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ năng xử lý dữ liệu, lập trình, thống kê và sự hiểu biết sâu về từng ngành cụ thể như tài chính, y tế hay thương mại điện tử. Một Data Scientist giỏi không chỉ tối ưu hiệu quả vận hành mà còn có thể mang lại lợi thế cạnh tranh hàng triệu USD cho doanh nghiệp.
Không chỉ các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Cohere hay Meta, mà ngay cả những công ty công nghệ quy mô vừa và nhỏ tại Mỹ, châu Âu hay Đông Nam Á cũng đang đẩy mạnh tuyển dụng nhân lực AI. Thị trường đang chứng kiến cuộc “săn đầu người” quy mô toàn cầu, với mức lương khởi điểm cho các vị trí kể trên dao động từ 80.000 đến hơn 200.000 USD/năm tại Mỹ.
Bên cạnh trình độ kỹ thuật, các công ty hiện cũng ưu tiên ứng viên có khả năng học hỏi nhanh, thích nghi với tốc độ thay đổi chóng mặt của ngành công nghiệp AI – nơi một mô hình mới có thể khiến công nghệ cũ trở nên lỗi thời chỉ sau vài tháng.
