Nữ sinh Bách Khoa nhận học bổng tiến sĩ 5 tỷ đồng từ trường đại học công lập hàng đầu nước Mỹ, thực chiến tại VinAI ngay từ năm 3
Nữ sinh được trao giải “Best presentation award” cho phần bảo vệ đồ án tốt nghiệp xuất sắc nhất tại Hội đồng học máy của trường, với điểm đồ án đạt 9.9/10.
Xuất sắc trong nghiên cứu AI
Theo báo Thanh Niên, Phạm Vũ Huyền Trang, cựu sinh viên ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Bách khoa Hà Nội, đã giành được học bổng tiến sĩ trị giá hơn 5 tỷ đồng tại Đại học Texas - Austin, Mỹ. Với GPA 3.81/4.0, Trang đã chứng minh năng lực vượt trội trong nghiên cứu AI ngay từ khi còn là sinh viên.
Trong quá trình học tập, nữ sinh được trao giải Best Presentation Award cho phần bảo vệ đồ án tốt nghiệp xuất sắc nhất tại Hội đồng học máy của trường, với điểm số 9.9/10. Không chỉ dừng lại ở đó, Trang là đồng tác giả của bốn bài báo khoa học được chấp nhận tại các hội nghị hàng đầu như NeurIPS và ICLR, đồng thời có hai bài báo đang trong quá trình đánh giá tại ICML.

Một trong những nghiên cứu mà Trang tâm đắc nhất là bài báo "Lợi thế thống kê của việc nhiễu loạn bộ định tuyến cosine trong mô hình hỗn hợp chuyên gia", đã được chấp nhận tại Hội nghị ICLR 2025. Trang chia sẻ: "Phát hiện này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả của mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) mà còn mở rộng ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học đa nhiệm, góp phần nâng cao hiệu suất trong thực tế."
Vượt qua thử thách để theo đuổi đam mê
Việc tham gia nghiên cứu trong khi vẫn đang hoàn thành chương trình đại học là một thử thách lớn đối với Trang. Nữ sinh phải cân bằng giữa việc học, đọc tài liệu, thử nghiệm, viết bài báo khoa học cùng với lịch trình thi cử căng thẳng.
Để duy trì hiệu suất tốt, Trang luôn lập kế hoạch làm việc rõ ràng, ưu tiên các nhiệm vụ quan trọng theo từng giai đoạn và chia nhỏ mục tiêu để tránh bị quá tải. Việc ghi chép lại quá trình nghiên cứu cũng giúp cô theo dõi tiến độ và điều chỉnh kế hoạch khi cần thiết. "Điều quan trọng nhất với mình là có một cộng đồng nghiên cứu hỗ trợ", Trang chia sẻ.

Bên cạnh đó, nữ sinh từng nhận nhiều học bổng khuyến khích học tập xuất sắc từ Đại học Bách khoa Hà Nội, cũng như học bổng từ các doanh nghiệp lớn. Cô từng tham gia trại hè tại KAIST (Hàn Quốc), đồng thời gia nhập Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế về AI BKAI từ năm hai. Đến năm ba, Trang tiếp tục theo đuổi đam mê khi tham gia VinAI Residency Program của VinAI Research (Tập đoàn Vingroup), nơi cô làm trợ giảng và nghiên cứu trong môi trường thực tế.
Dù xuất sắc trong nghiên cứu, Trang vẫn từng gặp khó khăn khi mới tham gia các nhóm nghiên cứu AI, lĩnh vực vốn có số lượng nam giới áp đảo. “Qua thời gian, mình nhận ra rằng năng lực không phụ thuộc vào giới tính mà là sự cố gắng và kiên trì theo đuổi đam mê. Hy vọng sự tham gia của nhiều nữ giới trong nghiên cứu sẽ thúc đẩy sự đa dạng và đột phá trong ngành AI”, Trang kỳ vọng.

Tại VinAI Residency Program, Trang được hướng dẫn bởi Giáo sư Hồ Phạm Minh Nhật (Đại học Texas - Austin) và Giáo sư Nguyễn Hùng Minh Tân (Đại học Quốc gia Singapore). Giáo sư Nhật nhận xét: “Trang rất chăm chỉ và tài năng. Một trong các lĩnh vực mà mình từng hướng dẫn là về nền tảng của mô hình hỗn hợp của các chuyên gia, một trong các lĩnh vực rất phổ biến hiện tại trong AI và cũng là cấu trúc then chốt trong mô hình Deepseek".
Ông nói thêm: “Khi tham gia các đồ án trong lĩnh vực này, Trang luôn thể hiện sự quyết tâm trong việc tìm tòi và đi đến cùng với những vấn đề mới. Cũng nhờ sự góp sức của Trang, các bài báo đều được nhận ở các hội nghị hàng đầu về học máy và AI”.
Tháng 8/2025, Trang sẽ chính thức trở thành nghiên cứu sinh tại Khoa Khoa học dữ liệu và Thống kê, Đại học Texas - Austin. Học bổng toàn phần trị giá hơn 5 tỷ đồng sẽ hỗ trợ cô trong 5 năm học và nghiên cứu, mở ra cơ hội phát triển sâu hơn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.