Mark Zuckerberg chi hàng tỷ USD đặt cược lớn vào AI

Trong bối cảnh các ông lớn công nghệ toàn cầu đang đẩy mạnh đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Meta đang chuẩn bị một thương vụ có thể làm rung chuyển cả ngành: đầu tư hơn 10 tỷ USD vào Scale AI – công ty chuyên cung cấp dữ liệu gắn nhãn phục vụ huấn luyện các mô hình AI. Nếu hoàn tất, đây sẽ là một trong những khoản đầu tư lớn nhất từ trước tới nay trong lĩnh vực dữ liệu AI và đánh dấu bước chuyển chiến lược quan trọng của Meta trong cuộc chạy đua AI với Microsoft, Google, Amazon và OpenAI.

Scale AI được sáng lập bởi Alexandr Wang vào năm 2016, đến nay đã trở thành một trong những đơn vị hàng đầu thế giới trong việc xử lý và gắn nhãn dữ liệu

Scale AI được sáng lập bởi Alexandr Wang vào năm 2016, đến nay đã trở thành một trong những đơn vị hàng đầu thế giới trong việc xử lý và gắn nhãn dữ liệu cho các mô hình học sâu. Công ty này từng được định giá khoảng 14 tỷ USD trong vòng gọi vốn vào năm ngoái. Giới thạo tin cho rằng sau vòng đàm phán với Meta, định giá của Scale AI có thể vọt lên trên 25 tỷ USD. Điều này phản ánh rõ sự khan hiếm và giá trị ngày càng lớn của nguồn dữ liệu sạch, được xử lý bài bản – thứ vốn là nền móng để phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT hay LLaMA.

Về phía Meta, thương vụ đầu tư vào Scale AI được xem là nước cờ để củng cố thế mạnh của dòng mô hình mã nguồn mở LLaMA – vốn đang được Meta quảng bá như đối trọng với GPT của OpenAI hay Gemini của Google. Trong kỷ nguyên AI, thuật toán mạnh thôi chưa đủ. Dữ liệu mới là tài nguyên tối quan trọng. Meta có thể tạo ra mô hình, nhưng để huấn luyện ra trí tuệ thực sự, họ cần dữ liệu đã qua xử lý chất lượng cao, phong phú và phù hợp ngữ cảnh. Scale AI chính là cánh tay nối dài cho mục tiêu này.

Thương vụ dự kiến không chỉ đơn thuần là một khoản đầu tư tài chính mà còn mang tính chiến lược dài hạn. Việc hợp tác với Scale AI sẽ giúp Meta tiếp cận nhanh chóng nguồn dữ liệu gắn nhãn sẵn có, giảm thời gian đào tạo mô hình và mở rộng khả năng tùy biến của LLaMA cho các lĩnh vực cụ thể như y tế, tài chính, giáo dục hay thậm chí là quốc phòng. Trước đó, Scale AI từng hợp tác với OpenAI, Microsoft và phát triển phiên bản Defense LLaMA cho mục đích quân sự, cho thấy năng lực cung ứng dữ liệu ở tầm cao cấp.

Trong khi các đối thủ như Microsoft đã rót hơn 13 tỷ USD vào OpenAI, Amazon và Google cũng dồn lực đầu tư vào các startup AI như Anthropic, thì Meta vẫn chưa có cú đầu tư tương đương về dữ liệu. Khoản hơn 10 tỷ USD nếu được triển khai sẽ giúp Meta không chỉ thu hẹp khoảng cách, mà còn định hình lại vị thế của mình như một người chơi nghiêm túc và độc lập trong sân chơi AI toàn cầu.

Dù vậy, giới phân tích vẫn còn nhiều hoài nghi. Một số ý kiến cho rằng việc chi tới hàng chục tỷ USD để mua dữ liệu gắn nhãn – vốn thường do lực lượng lao động giá rẻ thực hiện – có thể không mang lại hiệu quả lâu dài, đặc biệt khi công nghệ tự động gắn nhãn ngày càng phát triển. Ngoài ra, phụ thuộc vào dữ liệu từ bên ngoài cũng tiềm ẩn rủi ro về bảo mật và quyền kiểm soát, đặc biệt khi Meta đang muốn hướng đến mô hình AI phi tập trung và mã nguồn mở.

Meta hiện từ chối bình luận về thương vụ, còn Scale AI cũng chưa đưa ra phản hồi chính thức. Các điều khoản cụ thể như quyền truy cập dữ liệu, sở hữu cổ phần hay quyền ưu tiên chưa được công bố, nhưng các nhà đầu tư đang theo dõi sát sao diễn biến tiếp theo. Dự kiến nếu thương vụ hoàn tất, nó sẽ mở ra một kỷ nguyên mới, nơi không chỉ mô hình mà chính dữ liệu sẽ là điểm then chốt để phân định thắng thua trong cuộc đua AI.

>> Meta bị nghi "rình mò" hoạt động web của người dùng Android