Láng giềng Việt Nam dùng AI ‘săn’ kho báu dưới lòng đất, rút ngắn thời gian làm việc từ 6 tháng xuống còn 1 tuần, độ chính xác hơn 90%

Hai hệ thống mang tên AI GeoMapping và AI OreSeeking, do Cục Khảo sát Địa chất Trung Quốc (CGS) thuộc Bộ Tài nguyên Thiên nhiên Trung Quốc phát triển, được giới thiệu tại Hội nghị và Triển lãm Khai khoáng Trung Quốc lần thứ 28, diễn ra tại thành phố Thiên Tân, miền Bắc Trung Quốc.

AI lập bản đồ địa chất với độ chính xác hơn 90%

AI GeoMapping là phương pháp khảo sát địa chất khu vực mới, kết hợp dữ liệu lớn, AI và các công nghệ thông tin hiện đại vào hoạt động lập bản đồ địa chất.

Hệ thống có khả năng thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu từ vệ tinh, trên không và trên mặt đất. AI cũng được đưa vào xuyên suốt quá trình khảo sát, từ quản lý dữ liệu, thu thập thông tin thực địa, phân tích địa chất cho tới biên soạn bản đồ và trình bày kết quả.

AI GeoMapping bao phủ toàn bộ quy trình, từ nghiên cứu ban đầu và thu thập dữ liệu đến tạo lập và hoàn thiện bản đồ. Hệ thống có thể nhận diện các cấu trúc địa chất với độ chính xác tổng thể trên 90%, đồng thời giúp nâng hiệu suất xử lý dữ liệu, phân tích tổng hợp và lập bản đồ địa chất hơn 50%.

Hệ thống đã được thử nghiệm trên gần 100 mảnh bản đồ tỷ lệ 1:50.000 tại Thanh Hải, Tây Tạng, Tân Cương, Phúc Kiến và một số khu vực cấp tỉnh khác của Trung Quốc. Công nghệ này cũng đã được triển khai thử nghiệm tại Morocco, Saudi Arabia và Lào.

AI tìm quặng, rút thời gian dự báo từ 6 tháng xuống 1 tuần

Trong hoạt động tìm kiếm khoáng sản truyền thống, các chuyên gia thường phải dựa vào kinh nghiệm để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. AI OreSeeking được phát triển nhằm tự động hóa phần lớn quy trình này.

Hệ thống kết hợp dữ liệu khoa học Trái đất, tri thức địa chất, các mô hình khoáng hóa cùng hơn 200 thuật toán xử lý và phân tích dữ liệu được sử dụng trong hoạt động thăm dò khoáng sản. Qua đó, quá trình tìm kiếm khoáng sản được chuyển từ mô hình phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm chuyên gia sang mô hình có AI hỗ trợ.

AI OreSeeking khai thác hàng triệu dữ liệu trong các đồ thị tri thức địa chất, bao phủ đặc điểm địa chất, mô hình khoáng hóa và mô hình mỏ quặng. Hệ thống đồng thời sử dụng các thuật toán để xử lý và phân tích dữ liệu địa chất, trọng lực, từ tính, điện, địa hóa và viễn thám.

Hệ thống có khả năng tự động thu thập và tích hợp dữ liệu địa chất từ nhiều nguồn, phân tích những thông tin quan trọng liên quan đến khoáng hóa, khoanh vùng khu vực có tiềm năng, xác định mục tiêu thăm dò, xây dựng mô hình cấu trúc địa chất 3D, đánh giá và dự báo tài nguyên, đồng thời tạo hàng loạt bản đồ chuyên môn và báo cáo đánh giá.

Người dùng có thể lựa chọn 3 chế độ gồm chuyên gia trực tiếp điều hành, tự động hóa hoặc phối hợp giữa con người và AI tùy theo yêu cầu của từng dự án.

Nhờ đó, hệ thống có thể nhanh chóng thu hẹp phạm vi tìm kiếm vào những khu vực có tiềm năng khoáng sản cao hơn, hỗ trợ các nhà địa chất xác định nơi cần tiến hành những bước thăm dò tiếp theo, trong đó có khoan thăm dò.

Đáng chú ý, dữ liệu thử nghiệm của AI OreSeeking cho thấy những hoạt động dự báo và đánh giá khoáng sản trước đây mất 6 tháng có thể được hoàn thành chỉ trong 1 tuần.

Tại khu vực Tây Tần Lĩnh, nơi có hoạt động thăm dò vàng, hệ thống chỉ mất 5 ngày để xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn và thực hiện dự báo, đánh giá trên 32 mảnh bản đồ tỷ lệ 1:50.000. Công nghệ nhanh chóng xác định 2 mục tiêu thăm dò vàng và khoanh vùng 4 khu vực có triển vọng tiếp tục tìm kiếm, cho thấy khả năng xử lý các dự án quy mô lớn.

AI OreSeeking có thể được sử dụng để thăm dò và đánh giá nhiều loại khoáng sản rắn như vàng, sắt, đồng, nhôm, lithium, cobalt, nickel, chì, kẽm, chromium, kali và uranium.

Đã thử nghiệm tại hơn 100 dự án

Theo ông Qu, hệ thống tích hợp kinh nghiệm thăm dò khoáng sản được CGS tích lũy trong nhiều thập kỷ và có 5 chức năng cốt lõi gồm quản lý dữ liệu địa chất và khoáng sản, quản lý tri thức, xử lý và diễn giải dữ liệu, dự báo và đánh giá bằng AI, cùng mô hình AI quy mô lớn dành cho hoạt động thăm dò khoáng sản.

Các chức năng này kết hợp với nhau để tạo thành một quy trình khép kín từ dữ liệu đầu vào đến dự báo tiềm năng khoáng sản và hỗ trợ ra quyết định thăm dò.

Đến nay, AI OreSeeking đã được thử nghiệm trong hơn 100 dự án tại trên 10 khu vực cấp tỉnh của Trung Quốc, bao gồm Tây Tạng, Tân Cương, Phúc Kiến, Sơn Đông và Nội Mông.

Ren Xiaomai, một quan chức của CGS, cho biết tại hội nghị hôm thứ Bảy rằng 2 hệ thống do CGS tự phát triển được kỳ vọng trở thành cơ sở tham khảo về công nghệ cho quá trình chuyển đổi thông minh của hoạt động thăm dò khoáng sản trên toàn cầu, đồng thời tạo thêm động lực cho đổi mới công nghệ khảo sát địa chất trên thế giới.