Nữ sinh từng học ‘Harvard Việt Nam’ nay là thủ khoa AI ở Đại học số 1 trong nước, chọn gia nhập ‘trụ cột công nghệ’ của Vingroup

Nguyễn Thị Huyền, 26 tuổi, vừa tốt nghiệp chương trình kỹ sư chuyên sâu đặc thù Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) của Đại học Bách khoa Hà Nội với điểm trung bình tích lũy 3,96/4. Đây là chương trình đào tạo đạt trình độ bậc 7/8 theo Khung trình độ quốc gia, tương đương trình độ thạc sĩ.

Tại lễ tốt nghiệp cuối tháng 5, Huyền được chọn đại diện hơn 400 học viên phát biểu. Hành trình từ một cử nhân Quản trị kinh doanh của Đại học Ngoại thương đến vị trí thủ khoa đầu ra ngành AI tại Đại học Bách khoa Hà Nội đã khiến nhiều giảng viên và sinh viên bất ngờ.

Theo TS Ngô Văn Linh, giảng viên Khoa Khoa học máy tính, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội, đây là trường hợp hiếm khi một người xuất thân từ khối ngành Kinh tế đạt thành tích nổi bật trong lĩnh vực AI. Ông cho rằng, AI vốn là lĩnh vực có độ khó cao ngay cả với sinh viên kỹ thuật, trong khi những người chuyển ngành còn phải thay đổi cả tư duy và phương pháp tiếp cận kiến thức.

Từ cử nhân Kinh tế đến hành trình chinh phục AI

Khi còn học tại Trường THPT Thạch Thất (Hà Nội), Huyền chưa từng nghĩ sẽ theo đuổi lĩnh vực công nghệ hay kỹ thuật. Với quan niệm “con gái học kinh tế sẽ phù hợp hơn”, cô lựa chọn ngành Quản trị kinh doanh của Đại học Ngoại thương sau khi trúng tuyển bằng tổ hợp D01 (Toán, Ngữ văn, Tiếng Anh).

Trong thời gian học đại học, Huyền duy trì thành tích học tập loại giỏi. Bước ngoặt đến vào năm thứ ba khi cô giành ngôi quán quân một cuộc thi về quản lý sản phẩm và bắt đầu làm việc toàn thời gian tại doanh nghiệp. Quá trình tiếp xúc với công nghệ đã khơi dậy sự tò mò, thôi thúc cô tìm hiểu liệu những công việc mình đang làm có thể được thay thế bởi công nghệ hay không.

Sau nhiều cuộc trao đổi với những người trong ngành, Huyền nhận ra trí tuệ nhân tạo chính là xu hướng tất yếu. Trong khoảng một năm rưỡi tiếp theo, cô vừa đi làm vừa tự học AI thông qua các nền tảng trực tuyến như Udemy và Coursera.

Theo chia sẻ, mỗi ngày, Huyền dành khoảng hai giờ buổi sáng để học tập trước khi đến công ty, còn cuối tuần gần như dành trọn thời gian cho việc nghiên cứu từ toán học, lập trình đến các lĩnh vực chuyên sâu như Machine Learning và Deep Learning.

Tuy nhiên, việc tự học không đủ giải đáp những câu hỏi chuyên môn ngày càng sâu. Khi biết đến chương trình kỹ sư chuyên sâu đặc thù về AI của Đại học Bách khoa Hà Nội, Huyền quyết định theo học để tiếp cận kiến thức một cách bài bản và hệ thống.

Do không có nền tảng công nghệ thông tin, Huyền phải đáp ứng yêu cầu về kinh nghiệm làm việc liên quan và học bổ sung nhiều học phần. Khối lượng học tập lớn hơn các bạn cùng lớp khoảng 10 môn khiến cô gặp không ít áp lực trong giai đoạn đầu. Nữ học viên thường xuyên học ba ca liên tiếp vào cuối tuần, đồng thời phải hoàn thành các bài tập và dự án học phần. Áp lực học tập gia tăng đến mức cô phải nghỉ công việc toàn thời gian để tập trung cho chương trình đào tạo.

Lợi thế từ tư duy kinh doanh và khát vọng khởi nghiệp

Đổi lại, môi trường học tập với nhiều sinh viên công nghệ thông tin xuất sắc đã giúp Huyền nâng cao kỹ năng lập trình, tư duy giải quyết vấn đề và khả năng ứng dụng công nghệ vào thực tiễn. Kinh nghiệm làm quản lý sản phẩm trước đó cũng giúp cô có lợi thế trong việc xác định bài toán thực tế, nhận diện nhu cầu thị trường và cơ hội kinh doanh.

Theo Huyền, sự kết hợp giữa tư duy kinh doanh và công nghệ chính là điểm khác biệt lớn nhất của bản thân. Nếu nền tảng kinh tế giúp cô trả lời câu hỏi “vì sao phải làm” và “làm cho ai”, thì kiến thức kỹ thuật lại giúp giải quyết bài toán “làm như thế nào”.

Là người trực tiếp giảng dạy và hướng dẫn đồ án tốt nghiệp, TS Ngô Văn Linh đánh giá cao khả năng tự xây dựng lại nền tảng kiến thức của Huyền. Thay vì học theo kiểu chắp vá để bắt kịp chương trình, cô luôn tìm cách hệ thống hóa kiến thức từ toán học, tư duy lập trình đến nguyên lý vận hành của các mô hình AI.

Theo giảng viên này, Huyền sở hữu năng lực hiếm có khi biết rõ những điểm còn thiếu, chủ động tìm cách bù đắp và biến hạn chế ban đầu thành động lực để học tập chuyên sâu. Ông cũng đánh giá cao bản lĩnh của nữ học viên khi bước vào một lĩnh vực hoàn toàn mới với tinh thần sẵn sàng khám phá đến tận gốc vấn đề.

Về phần mình, Huyền cho biết mục tiêu ban đầu khi theo học chỉ là bổ sung kiến thức và giải đáp những băn khoăn về AI, chứ không đặt nặng thành tích. Dù vậy, việc duy trì kết quả học tập xuất sắc ngay từ học kỳ đầu đã giúp cô tự tin vào khả năng của bản thân.

Dự kiến cuối tháng 6, Huyền sẽ gia nhập VinSmart Future với vai trò quản lý sản phẩm AI nhằm tích lũy thêm kinh nghiệm thực tiễn.

Bên cạnh đó, nữ thủ khoa cũng lên kế hoạch tiếp tục phát triển đồ án tốt nghiệp đạt 9,7/10 điểm thành sản phẩm thương mại và hướng tới mục tiêu khởi nghiệp trong tương lai.