Công cụ AI dự đoán nguy cơ tử vong của bệnh nhân ung thư chỉ bằng một bức ảnh

Các nhà nghiên cứu phát triển một công cụ AI có thể dự đoán khả năng sống sót của bệnh nhân ung thư chỉ từ một bức ảnh khuôn mặt. Công nghệ này có thể bổ sung cho đánh giá của bác sĩ, hỗ trợ đưa ra quyết định điều trị, đặc biệt trong những trường hợp thiếu dữ liệu y tế.

Mô hình mới được huấn luyện để ước tính tuổi của một người hoặc dự đoán khả năng sống sót đối với bệnh nhân ung thư. Hệ thống sử dụng hơn 40 triệu hình ảnh khuôn mặt và ảnh của hơn 30.000 bệnh nhân ung thư, trong đó nhiều người đã qua đời.

Theo nghiên cứu công bố trên tạp chí Lancet Digital Health, công cụ này chấm điểm rủi ro cho từng bệnh nhân. Những người có điểm số cao nhất có khả năng tử vong trong vòng 90 ngày lớn hơn.

Raymond Mak, bác sĩ chuyên khoa xạ trị ung thư tại Viện Ung thư Mass General Brigham và là một trong những tác giả nghiên cứu, cho biết bác sĩ được đào tạo để đánh giá tình trạng bệnh nhân thông qua biểu hiện bên ngoài.

Tuy nhiên, nhìn chung, họ không giỏi trong việc ước tính thời gian sống còn của người bệnh.

“Chúng tôi cho rằng AI có thể nhận diện một số dấu hiệu về khả năng 'dự trữ sinh lý' và nguy cơ tử vong chỉ từ ảnh khuôn mặt”, Mak nói trong một cuộc phỏng vấn.

Công cụ AI có thể ước tính tuổi với sai số khoảng 5 năm, đồng thời phân loại bệnh nhân một cách đáng tin cậy vào các nhóm nguy cơ cao hoặc thấp, vốn có tỷ lệ tử vong khác nhau.

Mô hình cho kết quả nhất quán ở các nhóm bệnh nhân thuộc nhiều độ tuổi, chủng tộc, giới tính và loại ung thư khác nhau.

Hiện nay, AI ngày càng được thử nghiệm trong phát hiện và điều trị ung thư. Các ứng dụng bao gồm hỗ trợ chẩn đoán thông qua phân tích hình ảnh y khoa và dự đoán nguy cơ mắc ung thư dựa trên các yếu tố di truyền, lối sống.

Dù kết quả ban đầu đầy hứa hẹn, Miroslaw Bober, giáo sư về xử lý video và học máy tại Đại học Surrey, cho rằng công cụ này chưa sẵn sàng để ứng dụng trong thực hành lâm sàng.

Ông nhận xét: “Dự đoán một kết quả không đồng nghĩa với việc giải thích được kết quả đó”.

Theo ông, nghiên cứu chưa chứng minh được những dự đoán của AI cung cấp thêm thông tin có giá trị lâm sàng ngoài đánh giá của bác sĩ về sức khỏe tổng thể và thể trạng bệnh nhân. Những yếu tố này cũng chưa được đo lường trong nghiên cứu.

Bober cho rằng công cụ cần được kiểm nghiệm bằng cách so sánh kết quả với nhận định của bác sĩ, đồng thời thử nghiệm tại nhiều bệnh viện và trên các nhóm bệnh nhân khác nhau.

Trong khi đó, Mak - người cùng nhóm nghiên cứu phát triển công cụ - xem công nghệ AI này là “một nguồn thông tin bổ sung để các bác sĩ tham khảo” khi đưa ra quyết định điều trị.