'Trái ngọt' từ khoản đầu tư 1 tỷ USD của Techcombank: Những con số khiến nhiều người bất ngờ

Trong một bài viết đăng tải vào cuối tháng 5, The Asian Banker cho biết, Ngân hàng TMCP Kỹ thương Việt Nam (Techcombank - Mã: TCB) đang xây dựng nền tảng AI Agent có khả năng tái sử dụng nhằm đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm, nâng cao năng suất và mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn tổ chức.

Techcombank hiện phục vụ hơn 13 triệu khách hàng ngân hàng số cá nhân. Năm 2025, tổng tài sản của ngân hàng tăng 21%, lợi nhuận ròng tăng 18%, trong khi tỷ lệ chi phí trên thu nhập (CIR) giảm từ 32,7% xuống 30,8%.

Techcombank đã đầu tư khoảng 1 tỷ USD trong những năm gần đây cho chuyển đổi số, dữ liệu, công nghệ và phát triển nhân sự. Theo chia sẻ CTO Trần Hoàng Quân, chiến lược AI của ngân hàng được xây dựng dựa trên quản trị tập trung, triển khai an toàn và khả năng tái sử dụng.

Xây dựng nền tảng AI tập trung

Trong giai đoạn đầu, nhiều đơn vị tại Techcombank triển khai AI độc lập, dẫn đến nguy cơ đầu tư chồng chéo và phân tán nguồn lực. Để khắc phục, ngân hàng đã thiết lập cơ chế quản trị tập trung dưới sự chỉ đạo của Tổng Giám đốc.

Hiện AI đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như phát triển phần mềm, ngân hàng bán lẻ, ngân hàng doanh nghiệp, vận hành, nhân sự và an ninh thông tin.

Ông Trần Hoàng Quân cho rằng bảo mật là yếu tố cốt lõi trong chiến lược AI. "Tất cả mô hình AI, dữ liệu huấn luyện và kết quả đầu ra đều được lưu trữ trong môi trường nội bộ của Techcombank. Không có dữ liệu nào được đưa ra ngoài Techcombank", ông cho biết.

Yêu cầu này cũng là lý do khiến Techcombank lựa chọn Amazon Q và Amazon Bedrock để triển khai các ứng dụng AI tạo sinh.

Năm 2025, Techcombank khởi động dự án xây dựng nền tảng AI Agent nhằm hỗ trợ các nhóm phát triển phần mềm. The Asian Banker thông tin, nền tảng được xây dựng trên các framework mã nguồn mở kết hợp với kiến trúc Retrieval-Augmented Generation (RAG), đồng thời được tích hợp với hệ thống dữ liệu nội bộ của ngân hàng.

Các AI Agent được thiết kế để hỗ trợ nhiều vị trí như chuyên viên phân tích nghiệp vụ, kỹ sư kiểm thử, kiến trúc sư giải pháp, quản lý dự án CNTT và lập trình viên.

"Động lực chính là nâng cao năng suất phát triển phần mềm bằng cách giảm thời gian thiết kế, lập trình và kiểm thử thông qua các AI Agent", ông Quân nhấn mạnh.

Theo chia sẻ được The Asian Banker dẫn lại, trước đây việc xây dựng một AI Agent hoàn chỉnh cần khoảng 8 tháng. Với nền tảng mới, thời gian triển khai có thể rút xuống còn chưa đầy một tuần.

Độ chính xác tăng lên 70-80%

Một trong những thách thức lớn nhất khi triển khai AI là hiện tượng hallucination, tức AI tạo ra nội dung không chính xác. Nguyên nhân chủ yếu đến từ cách dữ liệu được tổ chức và đưa vào hệ thống RAG.

"Khi chỉ đơn giản đưa dữ liệu vào hệ thống, hiện tượng hallucination xuất hiện rất nhiều", ông Quân khẳng định.

Để xử lý, Techcombank đã tái cấu trúc tài liệu theo từng sản phẩm, phân tách rõ các miền dữ liệu, chuyển đổi hình ảnh thành văn bản và chuẩn hóa dữ liệu trước khi đưa vào hệ thống.

"Những cải tiến này giúp độ chính xác tăng từ khoảng 50-60% lên 70-80%. Chúng tôi cũng bổ sung cơ chế human-in-the-loop, cho phép người dùng trực tiếp hiệu chỉnh dữ liệu khi phát hiện kết quả chưa chính xác", ông cho biết.

Quá trình triển khai AI cũng giúp ngân hàng rà soát lại hệ thống tài liệu nội bộ và nâng cao chất lượng dữ liệu.

Tiết kiệm khoảng 1.000 giờ làm việc

Ứng dụng AI Agent đầu tiên được triển khai cho nhóm chuyên viên phân tích nghiệp vụ thuộc mảng ngân hàng bán lẻ từ giữa năm 2025.

Hệ thống có khả năng phân tích yêu cầu, đánh giá tác động, xây dựng user story và chuẩn bị tài liệu. Thời gian xử lý công việc của chuyên viên phân tích nghiệp vụ đã giảm từ khoảng 10 ngày xuống còn 3 ngày.

"Hiện vẫn cần khoảng 20-30% sự tham gia của con người, nhưng tỷ lệ này sẽ tiếp tục giảm", ông Quân nhận định.

Đến nay, AI Agent đã được triển khai tại cả khối ngân hàng bán lẻ và ngân hàng doanh nghiệp với khoảng 30 người dùng thường xuyên. Do đó, Techcombank ghi nhận mức cải thiện năng suất khoảng 15-20%.

"Hãy tưởng tượng trước đây 100 người chỉ có thể hoàn thành 50 user story. Giờ đây, cũng 100 người đó có thể hoàn thành 100 user story", ông Quân nhấn mạnh.

Theo tính toán của ngân hàng, dự án đã giúp tiết kiệm khoảng 1.000 giờ làm việc, tương đương 5,6 nhân sự toàn thời gian.

The Asian Banker cho biết, Techcombank hiện có khoảng 5 kỹ sư AI chuyên trách cùng 10 chuyên gia dữ liệu. Ngoài phát triển phần mềm, AI cũng đang được ứng dụng trong phân tích tín dụng, cá nhân hóa dịch vụ khách hàng và hỗ trợ lực lượng tuyến đầu.

Ông Trần Hoàng Quân chia sẻ với The Asian Banker, mục tiêu của ngân hàng không phải xây dựng các dự án AI riêng lẻ mà là phát triển một nền tảng có khả năng mở rộng và tái sử dụng trên quy mô toàn hệ thống. "Mục tiêu là nâng năng suất lên gấp đôi hoặc gấp ba so với hiện nay", ông cho biết.

Theo The Asian Banker