Mặt trái của AI: Trung tâm dữ liệu gây ô nhiễm tương đương hàng triệu xe cộ, có thể gây ra 600.000 ca hen suyễn mỗi năm tại Mỹ
Ước tính chi phí y tế công cộng từ các trung tâm dữ liệu tại Mỹ có thể vượt 20 tỷ USD vào năm 2030.
Khi nhu cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) tăng cao, các trung tâm dữ liệu cũng tiêu thụ nhiều năng lượng hơn để đáp ứng nhu cầu này. Tuy nhiên, sự gia tăng tiêu thụ năng lượng này kéo theo một vấn đề lớn, đó là sự gia tăng phát thải các chất ô nhiễm không khí có hại.
Theo dự báo, tình hình sẽ trở nên tồi tệ hơn. Đến năm 2030, các trung tâm dữ liệu tại Mỹ có thể gây ra khoảng 600.000 ca hen suyễn và 1.300 ca tử vong sớm mỗi năm, chiếm hơn một phần ba số ca tử vong liên quan đến hen suyễn tại Mỹ.
Shaolei Ren, nhà nghiên cứu tại Đại học California, Riverside, nhấn mạnh rằng tác động của ô nhiễm không khí là rất lớn. Ô nhiễm từ các cơ sở này có thể lan xa, nghĩa là các tác động đến sức khỏe từ lượng phát thải ngày càng tăng sẽ không chỉ giới hạn ở khu vực lân cận trung tâm dữ liệu mà sẽ ảnh hưởng đến người dân trên khắp nước Mỹ.
Vai trò của nhiên liệu hóa thạch
Ren và đồng nghiệp Adam Wierman tại Viện Công nghệ California đã tính toán các dự báo đáng báo động này dựa trên nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu. Nhiều trung tâm dữ liệu tại Mỹ vẫn phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch, nguồn phát thải các chất ô nhiễm không khí như bụi mịn – một mối đe dọa lớn đối với sức khỏe con người.
Chẳng hạn, lượng điện tiêu thụ để huấn luyện một mô hình AI lớn có thể thải ra lượng chất ô nhiễm tương đương với việc lái một chiếc xe hơi qua lại hơn 10.000 lần giữa Los Angeles và New York.
Sử dụng công cụ của Cơ quan Bảo vệ Môi trường Mỹ (EPA), nhóm nghiên cứu ước tính rằng đến năm 2030, các trung tâm dữ liệu sẽ tạo ra chi phí y tế công cộng vượt 20 tỷ USD – gấp đôi chi phí y tế từ ngành thép Mỹ, và có thể sánh ngang với tác động của hàng triệu phương tiện giao thông tại các bang lớn như California.
Tác động tại địa phương và toàn quốc
Tại một số cộng đồng, tác động này đã được cảm nhận rõ rệt. Ví dụ, tại Data Center Alley ở Virginia, các máy phát điện dự phòng chạy bằng khí đốt đã gây ra 14.000 ca có triệu chứng hen suyễn mỗi năm, với chi phí y tế dao động từ 220 triệu đến 300 triệu USD.
Nếu các máy phát này hoạt động hết công suất cho phép, chi phí y tế hàng năm có thể tăng lên 2-3 tỷ USD. Đáng chú ý, tác động này không chỉ giới hạn trong cộng đồng địa phương mà còn ảnh hưởng đến các bang khác, bao gồm cả Florida.
Trong khi một số công ty công nghệ đang cố gắng giảm thiểu tác động bằng cách chuyển sang các nguồn năng lượng sạch hơn như năng lượng tái tạo và năng lượng hạt nhân, phần lớn trung tâm dữ liệu vẫn dựa vào nhiên liệu hóa thạch.
Theo dự đoán, đến năm 2030, nhu cầu khí đốt tự nhiên của trung tâm dữ liệu tại Mỹ có thể tương đương với mức tiêu thụ năng lượng của toàn bộ bang New York hoặc California.
Những thách thức và giải pháp tiềm năng
Benjamin Lee, nhà nghiên cứu tại Đại học Pennsylvania, nhấn mạnh rằng đây là nghiên cứu đầu tiên tính toán chi phí y tế công cộng từ trung tâm dữ liệu dưới dạng tài chính. Tuy nhiên, ông cũng kêu gọi cần có thêm nghiên cứu để xác nhận các giả định và ước tính từ báo cáo này.
Khi trung tâm dữ liệu mở rộng để đáp ứng nhu cầu AI, việc giải quyết các tác động môi trường và sức khỏe cộng đồng sẽ ngày càng cấp bách. Sự phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch vẫn là một thách thức lớn, nhưng năng lượng tái tạo và năng lượng hạt nhân có thể là giải pháp hiệu quả trong thời gian tới.
Theo Interesting Engineering
