600.000 chip Nvidia chưa thể vào Trung Quốc, giá máy chủ tăng gấp 3 lần

Theo Reuters, khoảng 600.000 chip H200 của Nvidia hiện đang nằm tại các kho hàng ở Hồng Kông, chờ được vận chuyển vào Trung Quốc đại lục. Thông tin được 2 nguồn thạo tin tiết lộ và đây là lần đầu tiên quy mô lượng chip tồn kho này được công bố.

Điều đáng chú ý là nhu cầu của doanh nghiệp Trung Quốc đối với chip Nvidia vẫn rất lớn, đặc biệt khi các tập đoàn internet và công nghệ đang tăng tốc phát triển mô hình AI. Tuy nhiên, chính quyền Trung Quốc muốn hạn chế sự phụ thuộc vào công nghệ Mỹ, đồng thời thúc đẩy các doanh nghiệp trong nước sử dụng những dòng chip AI tự phát triển.

Theo 3 nguồn thạo tin, Trung Quốc đã cho phép một số lô chip H200 được đưa vào đại lục trong những tháng gần đây. Một số tập đoàn internet lớn đã nhận được khoảng 10.000 chip H200 mỗi doanh nghiệp.

Ngoài những lô hàng được chấp thuận, một lượng nhỏ chip cũng được vận chuyển thông qua các bên trung gian và những tuyến giao hàng gián tiếp. Tuy nhiên, chưa có thông tin cụ thể về tổng số chip đi theo các kênh này.

Dù vậy, các nguồn tin khẳng định Trung Quốc vẫn chưa phê duyệt hoạt động nhập khẩu H200 với quy mô lớn.

Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc, Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia cùng Nvidia chưa phản hồi yêu cầu bình luận của Reuters. Các tập đoàn Alibaba, ByteDance, DeepSeek và Tencent cũng chưa đưa ra phản hồi.

Máy chủ H200 tăng giá gấp 3 lần, lên gần 900.000 USD

Việc nguồn cung chip Nvidia bị hạn chế đang tạo ra những biến động đáng kể trên thị trường thiết bị AI tại Trung Quốc.

Theo một nguồn thạo tin, đến cuối tháng 10, một máy chủ tích hợp 8 chip H200 được chào bán tại Trung Quốc đại lục với giá hơn 6 triệu nhân dân tệ, tương đương khoảng 900.000 USD. Mức giá này cao gấp 3 lần so với một năm trước, phản ánh tình trạng khan hiếm nguồn cung hợp pháp và nhu cầu tính toán AI vẫn ở mức cao.

Đối với những máy chủ sử dụng chip Blackwell thế hệ mới hơn của Nvidia, giá chào bán trên thị trường không chính thức thậm chí vượt 20 triệu nhân dân tệ mỗi bộ, tương đương gần 3 triệu USD.

Các dòng chip Blackwell tiên tiến hiện vẫn thuộc diện kiểm soát xuất khẩu của Mỹ khi bán sang Trung Quốc.

Mặc dù H200 không phải bộ xử lý AI mới nhất của Nvidia, dòng chip này vẫn có những lợi thế đáng kể về hiệu năng, đặc biệt trong việc huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Khi kết hợp với hệ sinh thái phần mềm của Nvidia, H200 có thể mang lại năng lực xử lý mà nhiều giải pháp chip AI nội địa Trung Quốc vẫn chưa thể đáp ứng tương đương.

Đây cũng là lý do các tập đoàn công nghệ Trung Quốc tiếp tục tìm kiếm nguồn cung từ Nvidia, dù đang chịu sức ép tăng cường sử dụng chip sản xuất trong nước.

Từ năm 2022, Washington đã liên tục áp dụng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu nhằm hạn chế khả năng tiếp cận của Trung Quốc đối với chip AI tiên tiến và thiết bị cần thiết để sản xuất những dòng bán dẫn này.

Những hạn chế đó khiến hoạt động mua bán chip Nvidia tại Trung Quốc trở nên phức tạp, đặc biệt với các sản phẩm phục vụ trung tâm dữ liệu và huấn luyện AI.

Trong bối cảnh nguồn cung được cấp phép còn hạn chế, một số khách hàng chuyển sang tìm kiếm sản phẩm thông qua các đơn vị trung gian và những kênh giao dịch không chính thức. Điều này góp phần đẩy giá máy chủ sử dụng chip Nvidia lên cao, dù nhiều sản phẩm đã được giới thiệu trên thị trường từ trước.

Mỹ cho phép bán, Trung Quốc vẫn thận trọng nhập khẩu

Tình trạng hàng trăm nghìn chip H200 nằm chờ tại Hồng Kôngphản ánh sự phức tạp trong quan hệ thương mại công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc.

Trước đây, Washington từng cấm xuất khẩu H200 sang Trung Quốc nhằm hạn chế khả năng tiếp cận công nghệ AI tiên tiến của nước này.

Tuy nhiên, sau những vòng đàm phán thương mại song phương, chính quyền Tổng thống Donald Trump đã thay đổi chính sách, cho phép Nvidia bán H200 cho một số khách hàng Trung Quốc đáp ứng điều kiện cấp phép.

Dù Washington nới lỏng hạn chế, Bắc Kinh vẫn duy trì các biện pháp kiểm soát riêng đối với việc nhập khẩu loại chip này.

Theo Reuters, sự thận trọng của Trung Quốc phản ánh lo ngại rằng việc cho phép doanh nghiệp nhập khẩu ồ ạt H200 có thể làm gia tăng sự phụ thuộc vào công nghệ Mỹ, đồng thời ảnh hưởng đến nỗ lực phát triển ngành bán dẫn trong nước.

Hồi tháng 7, chuyên trang công nghệ The Information đưa tin giới chức Trung Quốc đã thông báo cho một số doanh nghiệp, trong đó có Alibaba, ByteDance và DeepSeek, về khả năng được phép mua một lượng H200 nhất định để huấn luyện mô hình AI. Theo nguồn tin này, tổng số chip được phê duyệt có thể dưới 200.000 chiếc.

Tuy nhiên, các cơ quan quản lý Trung Quốc muốn doanh nghiệp ưu tiên sử dụng chip trong nước cho hoạt động suy luận AI, tức quá trình vận hành mô hình đã được huấn luyện để xử lý yêu cầu và tạo kết quả cho người dùng.

Cách tiếp cận này cho phép các tập đoàn công nghệ tiếp cận một phần sức mạnh tính toán của Nvidia trong khâu huấn luyện, đồng thời tạo thị trường cho những nhà sản xuất chip AI nội địa ở giai đoạn triển khai ứng dụng.

Các tập đoàn Trung Quốc đặt mua hơn 35 tỷ USD chip Nvidia khác

Dù vậy, nhu cầu chip Nvidia của các tập đoàn công nghệ Trung Quốc vẫn ở mức rất lớn.

Trong khi H200 gặp trở ngại về nhập khẩu, các doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc vẫn tiếp tục đặt mua những sản phẩm Nvidia được phép xuất khẩu theo quy định của Mỹ.

Theo Reuters ngày 20/10, ByteDance, Alibaba và Tencent đã đặt mua tổng cộng hơn 3 triệu card đồ họa Nvidia RTX Pro 5500, với tổng giá niêm yết vượt 35 tỷ USD.

Đây là dòng sản phẩm có hiệu năng thấp hơn các bộ xử lý AI tiên tiến nhất của Nvidia, nhưng được thiết kế để đáp ứng những điều kiện kiểm soát xuất khẩu hiện hành.

Quy mô đơn hàng cho thấy các tập đoàn công nghệ Trung Quốc vẫn có nhu cầu đầu tư rất lớn vào hạ tầng tính toán, ngay cả khi khả năng tiếp cận những dòng chip hiệu năng cao nhất bị hạn chế.

Sự khác biệt giữa 2 dòng sản phẩm cũng phản ánh cách thị trường AI Trung Quốc đang thích nghi với các quy định thương mại công nghệ. Trong khi H200 được quan tâm nhờ năng lực huấn luyện mô hình AI tiên tiến, các dòng sản phẩm đáp ứng quy định xuất khẩu vẫn có thể được sử dụng để mở rộng những hệ thống tính toán phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp.